Skip to content

annstasi/completing-the-course-analysis

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

22 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Проведен анализ проходимости одного из курсов на платформе Stepik

Стек: Python (pandas, sklearn, matplotlib)

Файл Stepik_course_analysis.ipynb

Проблема:
Мало людей, которые начали курс, доходят до конца (success rate 5-10%). Необходимо понять, почему пользователи бросают курс и предсказать, перестанет ли пользователь учиться.

Решение:
— Задача классификации, 2 класса студентов: "закончил курс", "бросил курс".
— Создание модели, которая будет предсказывать на основе активности ученика в течение первых дней, закончит ли он курс.
— Нахождение мест, которые вызывают у учеников трудности и демотивируют продолжать прохождение курса.

Машинное обучение:
Обучение ML-моделей:
— Логистическая регрессия
— Дерево решений
— Метод k-ближайших соседей
Подсчет метрик accuracy, precision, recall, F1-score, ROC AUC и сравнение моделей.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published