brpc如何处理磁盘IO密集型服务

[icexin]

使用rocksdb作为backend的kv服务，brpc作为rpc框架，在handler里面同步调用rocksdb方法获取数据。
在这种模型下，如果rocksdb发生了阻塞，比如磁盘IO过高导致的问题，bthread worker会迅速用光，最终整个服务就会hang住，连metric都收集不了。
官方有什么建议吗？百度内部是如何处理这种常见的服务的。需要为rocksdb的get方法单独起一个线程池异步执行？

[yanglimingcn]

对于磁盘IO阻塞导致bthread worker耗尽，这个可以考虑把rocksdb的调用放到一个单独的tag分组里面。这样网络和磁盘IO就分开了。
磁盘IO阻塞线程确实没办法，除非磁盘IO也是异步的，比如libaio、io_uring等。

[icexin]

是一个好办法，请问作为客户端发起的bthread算哪个tag的？0吗？还是发起请求的bthread所在的tag

[yanglimingcn]

客户端默认都是0，多个tag，是服务端的配置。可以参考https://github.com/apache/brpc/blob/master/docs/cn/bthread_tagged_task_group.md 这个文档

[icexin]

多谢，我试一下

[yanglimingcn]

#2551 这个PR没有合入，感觉跨worker池子通信是需要的。

[legionxiong]

#2551

这个 PR 解决什么问题呢

[yanglimingcn]

#2551

这个 PR 解决什么问题呢

跨worker池子之间的协程唤醒问题。

[zhengJade]

客户端默认都是0，多个tag，是服务端的配置。可以参考https://github.com/apache/brpc/blob/master/docs/cn/bthread_tagged_task_group.md 这个文档

这个文档中好像没有写清楚如何设置 tag 中的 worker 数量

[Huixxi]

客户端默认都是0，多个tag，是服务端的配置。可以参考https://github.com/apache/brpc/blob/master/docs/cn/bthread_tagged_task_group.md 这个文档

这个文档中好像没有写清楚如何设置 tag 中的 worker 数量

文档已更新，需要先设置好FLAGS_bthread_current_tag，然后再设置FLAGS_bthread_concurrency_by_tag 。也可以调用bthread_setconcurrency_by_tag。