Pytorch v2.x 整体进度（翻译+校对）

[jiangzhonglian]

更新时间： 2023-11-17

翻译进度

• 翻译进度: 100%
• 校验进度: 5%
• 提交方式：看到哪里不对，可以提交PR就行优化，有奖励的！
• 提交PR：请见 Github 入门指南。
• 可以采用：Google翻译/ChatGPT + 个人校验 的模式
• 翻译的注意事项: Pytorch 注意事项【翻译+校验】 #623

翻译内容：

• 教程任务全集：Pytorch 教程翻译【持续迭代 - 2.x 最新版本】 #622
• 文档任务全集：Pytorch 文档翻译【持续迭代 - 2.x 最新版本】 #625

认领方式：

• 直接在本页面留言（其他的页面只是方便翻阅资料）

## 教程

- [别名](github地址) - QQ - 529815144  或  [别名](github地址) - WX - 529815144

>  Introduction to PyTorch

- [100%] Learn the Basics
- [30%] Quickstart
- [0%] Tensors

• 数字为 翻译进度 或 校验进度

奖励机制：

• 本次翻译奖励为：Pytorch v2.x 整体进度（翻译+校对） #583 (comment)
• 组织奖励机制的模版：https://github.com/orgs/apachecn/discussions/243

[jiangzhonglian]

翻译事项：

翻译前，可以提前认领自己想翻译的页面，以免发生内容重复和冲突，😄

翻译完后，一定要登记，后续会给大家发红包奖励的！（自己手上全部章节翻译结束的，私聊片刻哈，领取红包）

翻译奖励：【更新时间：20230625】

文章按照：1元/章（可以采用Google翻译+自行校验的方式）+ 外加奖励（每10篇再奖励8元 / 6篇奖励4元，如果单篇内容超多，按照单篇 2/3倍计算）

翻译校验：【更新时间：20231117】

文章按照修正量来计算，正常可以给 0.5元/篇 + （每10篇再奖励4元 / 6篇奖励2元； 如果修改了较大，可以翻倍奖励）

如果大家对奖励有什么困惑，可以找我说，我随时调整

---

联系方式：微信 529815144（获取奖励私聊）

[lordqyxz]

本地测试页面：

pip install mkdocs mkdocs-material
mkdocs serve

[Daydaylight]

https://pytorch.org/tutorials/index.html
已完成：Introduction to PyTorch
进行中：Learning PyTorch

[Daydaylight]

6.26
https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/intro.html
https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/quickstart_tutorial.html
https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html

[Daydaylight]

6.29
Datasets & DataLoaders
Transforms

[jiangzhonglian]

好兄弟，你的啥情况呢？

[sci-m-wang]

python API
torch.cuda https://pytorch.org/docs/stable/cuda.html [done]
torch.distributed https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html [doing]

[jiangzhonglian]

好兄弟，你也注意一下，卡住了记得说一声：#583 (reply in thread)

[runzhi214]

• 贡献者信息

[@runzhi214](https://github.com/runzhi214): 270133721

6.29 - (已完成)
https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/buildmodel_tutorial.html (已完成)
https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/optimization_tutorial.html (已完成)
https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/autogradqs_tutorial.html (已完成)
https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/saveloadrun_tutorial.html (已完成)

6.30 - (已完成)
Learning PyTorch章节:

• "LEARNING PYTORCH WITH EXAMPLES" https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html (已完成)
• "WHAT IS TORCH.NN REALLY?" https://pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html (已完成)

7.3 - 准备进行
Learning PyTorch章节:

• "DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE BLITZ" https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html

[jiangzhonglian]

好兄弟，你的啥情况呢？

[runzhi214]

这一篇没东西，就是个视频。在纠结是直接贴youtube的视频链接么？那样的倒是很容易。如果视频重发一份到内网的话我也不会弄～就搁置了

[jiangzhonglian]

直接贴 youtube 链接就行

[SwaggyZhang]

doc > torch

进行中

https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#

[jiangzhonglian]

好兄弟，我看到了，有一些内容太麻烦就不用翻译。

表格里面的太麻烦就别翻译，只翻译表格外面的说明就行
例如： 只翻译1的位置，2的位置不用翻译

[QX-N]

Model Optimization
进行中
https://pytorch.org/tutorials/beginner/profiler.html

[Noahs212]

进行中：Reinforcement Learning (DQN) Tutorial

[Noahs212]

• 已完成：Reinforcement Learning (DQN) Tutorial
• 进行中：Reinforcement Learning (PPO) with TorchRL Tutorial
• 已完成：TRAIN A MARIO-PLAYING RL AGENT

[jiangzhonglian]

好兄弟，你的啥情况呢？

[SwaggyZhang]

当时想着力求还原英文文档，所以就全搞了

…

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2023年09月21日 19:41 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | ***@***.***>***@***.***> | | 主题 | Re: [apachecn/pytorch-doc-zh] Pytorch v2.0 整体进度（翻译+校对） (Discussion #583) | 没事，到时候给你多算奖励！ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[jiangzhonglian]

抽空记得上传哈，😂到时候加我微信 529815144 领取奖励

[fangxiaoshen]

#622

Introduction to TorchRec
Exploring TorchRec sharding

[fangxiaoshen]

已完成

[fangxiaoshen]

正在翻译："Multimodality"

TorchMultimodal Tutorial: Finetuning FLAVA

[fangxiaoshen]

已完成

[fangxiaoshen]

正在翻译："Code Transforms with FX"

(beta) Building a Convolution/Batch Norm fuser in FX
(beta) Building a Simple CPU Performance Profiler with FX

[fangxiaoshen]

已完成

[fangxiaoshen]

领取任务："Developer Notes"

CUDA Automatic Mixed Precision examples
Autograd mechanics
Broadcasting semantics
CPU threading and TorchScript inference
CUDA semantics
Distributed Data Parallel
Extending PyTorch
Extending torch.func with autograd.Function
Frequently Asked Questions
Gradcheck mechanics
HIP (ROCm) semantics
Features for large-scale deployments
Modules
MPS backend
Multiprocessing best practices
Numerical accuracy
Reproducibility
Serialization semantics
Windows FAQ

[jiangzhonglian]

卧槽！你这速度！ 666

[jiangzhonglian]

如果弄完了，可以找片刻要现金红包奖励

[SoTosorrow]

#670 更新了
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz (末尾有四个跳转链接貌似中文版没有对应的文章所以就没翻译)
TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial