竹影视频清音集 🎥

简介

竹影是一款创新的视频语音转录与翻译工具，专注于提供高质量的视频音频转文字服务和多语言翻译功能。本项目采用先进的人工智能技术，为用户提供便捷的视频内容处理解决方案。

一名充满热情的开发者，我致力于为开源社区贡献力量。如果您觉得这个项目对您有帮助，请考虑通过以下方式支持我的工作：

• 💼 招聘机会：我正在寻找全职开发岗位，擅长 Python、人工智能和音视频处理
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技术栈

类别	描述
开发语言	Python 3.8+
音频处理	FFmpeg
语音识别	OpenAI Whisper
机器翻译	Google Translate
GUI框架	Tkinter
数据存储	SQLite3

项目结构

竹影/
├── assets/                 # 资源文件
├── src/                    # 源代码
│ ├── translator/           # 翻译模块
│ ├── video_processing/     # 视频处理
│ └── database/             # 数据库操作
├── output/                 # 输出目录
└── log/                    # 日志文件

使用说明

环境配置

# 安装依赖
pip3 install -r requirements.txt

# 运行程序
python3 main.py

安装包下载

macOS 用户

1. 下载 竹影-1.0.0.dmg 安装包
2. 双击打开 DMG 文件
3. 将竹影拖拽到"应用程序"文件夹
4. 从启动台或应用程序文件夹启动竹影

Windows 用户

1. 下载 竹影-1.0.0.exe 安装包
2. 双击运行安装程序
3. 按照安装向导提示完成安装
4. 从开始菜单或桌面快捷方式启动竹影

基本操作流程

1. 选择需要处理的视频文件
2. 点击"开始转录"进行音频提取和转写
3. 选择目标语言进行翻译
4. 导出成品视频

核心功能与工作流程

主要特性

• 视频音频提取
• 智能语音识别
• 多语言翻译支持
• 音视频同步合成
• 批量处理能力

技术实现

演示

📺 在 Bilibili 观看完整视频

技术细节

语音识别算法

采用 Whisper 大规模预训练模型，运用多头注意力机制和转换器架构，实现了：

$P(y|x) = \prod_{t=1}^{T} P(y_t|y_{<t}, x)$

其中：

• $x$ 为输入音频特征
• $y$ 为输出文本序列
• $T$ 为序列长度

系统要求

项目	最低配置	推荐配置
操作系统	macOS 10.15+ / Windows 10	macOS 12+ / Windows 11
CPU	Intel i5 双核	Intel i7 四核
内存	8GB	16GB
显卡	集成显卡	NVIDIA GTX 1660 或更高
存储空间	10GB	20GB
网络	基础宽带	高速宽带

准确度评估

评估项目	准确率/评分
中文语音识别	95%+
英语语音识别	97%+
德语语音识别	93%+
翻译质量 (BLEU-4)	> 0.75

许可证

本项目采用 木兰宽松许可证 (Mulan PSL) 进行许可。
有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

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