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ch13_서비스_기반_아키텍처_스타일/ch13_서비스_기반_아키텍처_스타일.md

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+# 13. 서비스 기반 아키텍처 스타일
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+- 마이크로서비스 아키텍처 스타일의 일종
+- 아키텍처가 유연해서 가장 실용적인 아키텍처 스타일 중 하나
+- 덜 복잡, 비용이 많이 들지 않음
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+## 13.1 토폴로지
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+- 각각 따로 배포된 유저 인터페이스와 원격 서비스, 그리고 모놀리스 데이터베이스로 이루어진 대규모 분산 레이어 구조
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+<img width="589" alt="스크린샷 2024-11-10 오후 11 57 53" src="https://github.com/user-attachments/assets/c3763785-e14a-445c-8a82-e99c8e705fbc">
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+- 서비 기반 아키텍처의 도메인 서비스는 각각 단일 인스턴스로 패포
+    - 확장성, 내고장성, 처리량 요구사항에 따라 인스턴스를 여럿 둘 수 있다.
+    - 서비스 인스턴스를 다수 생성하여 배포하려면 유저 인터페이스로 유입된 요청이 가용한 서비스 인스턴스로 흘러갈 수 있도록 유저 인터페이스와 도메인 서비스 간의 부하 분산 기능이 필요.
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+### 13.2 토폴로지 변형
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+- 특유의 유연성 때문에 정말 다양한 변형이 존재
+    - 단일 모놀리식 유저 인터페이스는 다시 여러 유저 인터페이스 도메인으로 나눌 수 있고,
+    - 각 도메인 서비스에 맞게 나눌 수도 있다.
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+### 13.3 서비스 설계 및 세분도
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+- 보통 단위가 크다.
+    - 도메인 서비스를 API 퍼사드 레이어, 비즈니스 레이어, 퍼시스턴스 레이어로 구성된 레이어드 아키텍처 스타일로 설계하는 것이 일반적.
+- 모듈러 모놀리스 아키텍처 스타일처럼 서브도메인을 이용해서 각 도메인 서비스를 분할하는 방법도 많이 쓰인다.
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+<img width="602" alt="스크린샷 2024-11-10 오후 11 58 01" src="https://github.com/user-attachments/assets/6ac68a77-941e-473c-8f78-940a911ae9b5">
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+### 13.4 데이터베이스 분할
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+- 데이터베이스 변경 영향도와 리스크를 낮추는 한 가지 방법은, 데이터베이스를 논리적으로 분할하고 이러한 논리 분할을 연합 공유 라이브러리를 통해 명시하는 것.
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+### 13.5 아키텍처 예시
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+### 13.7 언제 이 아키텍처 스타일을 사용하는가
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+- 도메인 주도 설계와 궁합이 잘 맞다.
+    - 서비스를 큰 단위로 나누고 그 범위를 도메인으로 한정하기 때문
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ch14_이벤트_기반_아키텍처_스타일/ch14_이벤트_기반_아키텍처_스타일.md

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+# 14장. 이벤트 기반 아키텍처 스타일
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+- 확장성이 뛰어난 고성능 애플리케이션 개발에 널리 쓰이는 비동기 분산 아키텍처 스타일
+    - 적응성이 좋아 소규모 애플리케이션부터 크고 복잡한 애플리케이션까지 두루 사용할 수 있다.
+- 애플리케이션은 대부분 요청 기반 모델을 따른다.
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+## 14.1 토폴로지
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+- 중재자 토폴로지와 브로커 토폴로지
+    - 중재자 토폴로지 : 이벤트 처리 워크플로를 제어해야 할 경우
+    - 브로커 토폴로지 : 신속한 응답과 동적인 이벤트 처리 제어가 필요할 때
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+### 14.4 비동기 통신
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+- 시스템 응답성을 전반적으로 높이는 강력한 기법으로 활용할 수 있다.
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+### 14.5 에러 처리
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+- 리액티브 아키텍처의 워크플로 이벤트 패턴은 비동기 워크플로에서 에러 처리 문제를 해결하는 한 가지 방법
+- 시스템 응답성에 영향을 미치지 않고 탄력적으로 에러 처리할 수 있게 만드는 패턴.
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+### 14.6 데이터 소실 방지
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+- 불행하게도, 이벤트 기반 아키텍처는 데이터가 소실될 만한 곳이 많다.
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+### 14.7 브로드캐스팅
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+- 이벤트 기반 아키텍처는 메시지를 누가 받든, 그 메시지로 무슨 일을 하든 상관없이 이벤트를 브로드캐스트 할 수 있다.