Project_Rossmann_Sales_Prediction

预测rossmann1115家商店未来的销售额

题目描述

Rossmann是欧洲的一家连锁药店。 在这个源自Kaggle比赛Rossmann Store Sales中，我们需要根据Rossmann药妆店的信息（比如促销，竞争对手，节假日）以及在过去的销售情况，来预测Rossmann未来的销售额。

数据下载

此数据集可以从Kaggle上下载。

项目环境

python3.6+jupyter nootbook 依赖包：numpy，pandas，matplot，scikit-learn，xgboost，lightgbm，seaborn

文件说明

1.Rossmann Store Sales Predict.ipynb 项目运行主程序
2.capstone_report.pdf 项目报告

3.store.csv 数据集
4.train.csv 数据集
5.test.csv 数据集

6.kaggle_score.PNG 最终Private Score结果截图
7.origin_xgb_run.PNG 未优化前XGBboost运行成功截图
8.xgb_run.PNG 优化后XGBboost运行成功截图
9.origin_lgb_run.PNG 未优化前LightGBM运行成功截图
10.lgb_run .PNG 优化后LightGBM运行成功截图
11.xgb_lgb_run.PNG 最终预测运行成功截图

12.origin_xgb_submission 原始XGBoost模型预测结果
13.xgb_submission 优化后XGBoost模型预测结果
14.origin_lgb_submission 原始LightGBM模型预测结果
15.lgb_submission 优化后LightGBM模型预测结果
16.xgb_lgb_submission 最终预测结果

17.xgb_feature.PNG XGBoost特征重要性图
18.lgb_feature.PNG LightGBM特征重要性图