경마 데이터 분석을 통한 경마 경기 결과 예측

진행 일정 (22.11.08 ~ 22.11.18)

1. 주제

경마 데이터 분석을 통한 경마 경기 결과 예측

2. 목적 및 시나리오

경마의 다양한 데이터를 사용하여 코로나로 축소됬던 경마 산업을 살리기 위하여 쉽게 접근 할수 있는 경마 결과 예측 모델을 만드는 것

Tech Stack

분석 진행방향

1. 데이터 셋 구축

• 출처 : 마사회 (http://kra.co.kr/)
• 기간 : 2022.11.11 ~ 2022.11.14
• 수집 내용
  1. 부마 / 모마 데이터
  2. 경주마 등급 데이터
  3. 경주마 경기 성적 데이터
  4. 현직 경주마 목록 데이터
  5. 조교사 데이터
  6. 기수 데이터

2. 공모전 참여 인원 및 역할

이름	역할
심재만	데이터 크롤링 및 모델링
권효은	데이터 전처리 및 시각화, 모델링, 발표자료 제작
박재원	데이터 크롤링 및 모델링
이승희	(PM)데이터 전처리 및 시각화
정진명	데이터 전처리 및 모델링
최규광	데이터 크롤링 및 시각화

3. 데이터 컬럼 설명

경주마 경기 예측에 사용할 컬럼의 특징 및 선정이유

4. 데이터 전처리

Scoring / Null 처리 / Scaling / Encoding

5. 모델 후보 및 성능지표

경마 경기 결과를 예측하는 모델을 만들기 때문에, 예측 결과가 얼마나 정확한지가 중요 -> Precision

6. 모델링

원래 여러 모델을 Voting해서 결정하기로 하였으나 다른 모델들의 과적합이 너무 심해서 RandomForest 모델만을 사용

최종 결과