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hankcs · Apr 15, 2015 · c82faae · c82faae
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diff --git a/README.md b/README.md
@@ -273,7 +273,7 @@ public class DemoCustomDictionary
 
         // AhoCorasickDoubleArrayTrie自动机分词
         final char[] charArray = text.toCharArray();
-        CoreDictionary.trie.parseText(charArray, new AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHit<CoreDictionary.Attribute>()
+        CustomDictionary.parseText(charArray, new AhoCorasickDoubleArrayTrie.IHit<CoreDictionary.Attribute>()
         {
             @Override
             public void hit(int begin, int end, CoreDictionary.Attribute value)
@@ -303,6 +303,8 @@ public class DemoCustomDictionary
 - 词典格式
   * 每一行代表一个单词，格式遵从`[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ...` 如果不填词性则表示采用词典的默认词性。
   * 词典的默认词性默认是名词n，可以通过配置文件修改：`全国地名大全.txt ns;`如果词典路径后面空格紧接着词性，则该词典默认是该词性。
+  * 自定义词典的优先级要低于核心词典，关于这一点，如果你有不同意见，可以讨论
+  * 在基于层叠隐马模型的最短路分词中，并不保证自定义词典中的词一定被切分出来。如果你认为这个词绝对应该切分出来，那么请将词频设大一些
   * 关于用户词典的更多信息请参考**词典说明**一章。
 - 算法详解
   * [《Trie树分词》](http://www.hankcs.com/program/java/tire-tree-participle.html)

diff --git a/pom.xml b/pom.xml
@@ -4,7 +4,7 @@
 
     <groupId>com.hankcs</groupId>
     <artifactId>hanlp</artifactId>
-    <version>1.1.2</version>
+    <version>1.1.3</version>
 
     <name>HanLP</name>
     <url>http://www.hankcs.com/</url>