Sobre o projeto

Case técnico realizado pela Petlove para o estágio em Engenharia de Dados.

Como começar

Pré-requisitos

Instalar o Python de acordo com seu sistema operacional

• python

  https://www.python.org/downloads/release/python-3113/

• com python instalado instalar todas as dependencias do projeto

  pip install -m numpy pandas pyspark

Instalar o Java de acordo com seu sistema operacional

• java (o pyspark é uma API para o Apache Spark feita em Java)

  https://adoptium.net/temurin/releases/

Instação

• Clone the repo

  git clone https://github.com/hitomi1/case-petlove.git

Uso

Apenas execute todas as células do notebook, isso será o suficiente para realizar todas as operações pertinentes a limpeza dos dados.

Abrir o arquivo "data-viz.pbix" para interagir com os gráficos gerados e observar com clareza as correções apresentadas.

Arquivos

root
 |-- data.csv (arquivos csv com dados já tratados)
 |-- notebook.ipynb 
 |-- README.md
 |-- data-viz.pbix
 |-- data-viz.pdf
 |-- initial_data
     |--data-test-analytics.csv (dados crus)

Contato

Gustavo Hitomi - @Linkedin

Link do Projeto: https://github.com/hitomi1/case-petlove