Este repositorio contiene un reporte de varios KPIs para una empresa especializada en el sector de las telecomunicaciones, específicamente en el área de internet. Los datos utilizados para estos KPIs se extrajeron de la página oficial del ENACOM de Argentina, y también se tomó en cuenta información relacionada con otras áreas de la telecomunicación, como la telefonía fija, móvil y televisión.
Los KPIs presentados en el reporte son los siguientes:
- Aumentar en un
2%
el acceso al servicio de internet para elpróximo trimestre
, cada 100 hogares, por provincia. - Generar un
10%
más de ingresos para elpróximo trimestre
con una ampliación de mercado. - Aumentar el ingreso medio por cliente un
5%
en elpróximo trimestre
. - Aumentar la velocidad promedio de descarga de datos en un
10%
en elpróximo trimestre
.
El reporte está diseñado para respaldar cada uno de los KPIs con gráficos relevantes y explicaciones detalladas del comportamiento y las tendencias de los datos.
Para ejecutar el EDA, el usuario necesitará tener instalado Python, preferiblemente en su última versión estable, así como las librerías Pandas y Pandas Profiling. Estas pueden ser instaladas mediante el siguiente comando en la terminal:
pip install pandas pip install pandas-profiling
Para abrir el reporte en Power BI, el usuario deberá tener instalado el software en su máquina con sistema operativo Windows. Si se está utilizando un sistema operativo diferente, se recomienda utilizar una máquina virtual para poder acceder al reporte.
Para utilizar este EDA, es necesario seguir los siguientes pasos:
-
Leer detalladamente este README.md para obtener una visión general de los datos y el análisis presentado.
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Descargar y abrir el archivo EDA.ipynb para entender los datos de forma más detallada. Este archivo incluye visualizaciones de las relaciones entre los datos y el estado de los mismos, presentados de manera clara y visual utilizando la librería Pandas Profiling.
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Abrir el reporte en Power BI, en el cual se encuentran los cuatro KPIs definidos por la compañía. El reporte está organizado por página, una por KPI, lo que hace que la información sea fácilmente accesible y no requiera filtros adicionales.
Con estos pasos, el usuario podrá entender los datos presentados en el EDA y el reporte, y analizar los resultados de los KPIs definidos por la compañía.