Esse repósitorio sera baseado no curso do Alura Data Science: Primeiros passos possuindo os seguintes conteúdos:
- Data Science: dados e visualizações
- Conhecendo nossos dados e o pandas
- Visualizando dados com histograma e boxplot
- Análise exploratória e Variáveis
- Análise exploratória de dados e mais gráficos
- Tipos de variáveis
- Data visualization e Estatística
- Visualizando gráficos por categoria
- Passando uma mensagem através de visualização
- Visualizando as outras categorias
- Refinando visualizações
- Média, mediana, desvio padrão, boxplot, histograma, tendência central e dispersão, como tudo isso se encaixa
- Jupyter Notebook, com pandas e bibliotecas seaborn e matplotlib
- Ou usar plataforma Google Colab