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Welcome to the ainsteintechnology wiki!
Willkommen zur offiziellen Dokumentation des GPT4 und AINSTEIN Technologie Projekts LYSIASAI! Diese WIKI bietet eine umfassende Übersicht über das Projekt, Anleitungen zur Installation und Nutzung, sowie Informationen zu Beiträgen und FAQs.
Willkommen zum GPT4 und AINSTEIN Technologie Projekt LYSIASAI! Dieses Projekt kombiniert die Leistungsfähigkeit von GPT-4 und die fortschrittlichen Algorithmen der AINSTEIN Technologie, um innovative und intelligente Systeme zu entwickeln.
- Entwicklung innovativer KI-Lösungen
- Integration von GPT-4 und AINSTEIN Technologie
- Bereitstellung effizienter und optimierter Code-Lösungen
- Erstellung benutzerfreundlicher und zugänglicher KI-Anwendungen
Das Projekt LYSIASAI ist darauf ausgerichtet, die neuesten Fortschritte in der KI-Technologie zu nutzen, um leistungsstarke Lösungen zu entwickeln, die in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt werden können.
- GPT-4: Ein leistungsstarkes Sprachmodell von OpenAI
- AINSTEIN Technologie: Fortgeschrittene KI-Frameworks und Algorithmen
- Backend: Implementiert in Python und Node.js
- Frontend: Entwickelt mit HTML, CSS und JavaScript
Hier sind die Schritte zur Installation und Einrichtung des Projekts auf Ihrem lokalen System.
- Node.js v14.x oder höher
- npm v6.x oder höher
- Python 3.8 oder höher
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Repository klonen:
git clone https://github.com/luckylennoxll/ainsteintechnology.git cd lysiasai -
Abhängigkeiten installieren:
npm install
-
Server starten:
node server.js
Diese Schritte richten die Entwicklungsumgebung ein und starten den Server.
So können Sie die API verwenden, um Bilder basierend auf einem Textprompt zu generieren.
import requests
import json
def generate_image(prompt, api_key, endpoint):
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"api-key": api_key
}
data = {
"prompt": prompt,
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}
response = requests.post(endpoint, headers=headers, data=json.dumps(data))
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
raise Exception(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")
# Beispielaufruf
if __name__ == "__main__":
prompt = "a beautiful landscape with mountains and a lake during sunset"
api_key = "YOUR_API_KEY"
endpoint = "https://iamai-dev.openai.azure.com/openai/deployments/dall-e-3/images/generations?api-version=2024-02-01"
try:
result = generate_image(prompt, api_key, endpoint)
print(result)
except Exception as e:
print(e)Ersetzen Sie YOUR_API_KEY durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel.
Wir freuen uns über verschiedene Arten von Beiträgen, einschließlich Fehlerbehebungen, neuer Funktionen, Dokumentation und Tests.
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Forken Sie das Repository: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Fork" oben auf der GitHub-Seite.
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Klonen Sie Ihr Fork:
git clone [https://github.com/luckylennoxll/ainsteintechnology.git](https://github.com/IhrBenutzername/lysiasai.git) cd lysiasai -
Erstellen Sie einen Branch für Ihre Änderung:
git checkout -b feature/DeinFeatureName
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Nehmen Sie Ihre Änderungen vor und committen Sie sie:
git add . git commit -m "Beschreibe deine Änderung"
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Pushen Sie Ihre Änderungen:
git push origin feature/DeinFeatureName
-
Öffnen Sie eine Pull Request auf GitHub.
- Code-Formatierung: Halten Sie sich an die vorhandene Code-Formatierung.
- Kommentare: Verwenden Sie Kommentare, um den Zweck und die Funktionalität Ihres Codes zu erklären.
- Dokumentation: Aktualisieren Sie die Dokumentation entsprechend Ihren Änderungen.
Sie können einen API-Schlüssel von der OpenAI-Plattform erhalten, indem Sie sich dort registrieren und ein neues Projekt erstellen.
Das Backend dieses Projekts ist in Python und Node.js implementiert, während das Frontend mit HTML, CSS und JavaScript entwickelt wird.
Probleme können über die GitHub Issues-Seite dieses Projekts gemeldet werden.
Wenn Sie Fragen oder Unterstützung benötigen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren: