Семинары по машинному обучению для бакалавров 3 курса кафедры ММП и магистров 1 курса кафедр ИИТ и МФ факультета ВМК МГУ, осенний семестр 2020/2021

В репозитории находятся материалы и домашние задания по семинарам "ММРО 2020/2021"

Курс сдается через систему anytask

На семинары и работу ассистентов можно оставить отзыв: [анонимно без регистрации и смс]

Полезные ссылки:

• Материалы прошлых лет:
  • Раз
  • Два
• Курс лекций по ММРО
• Курс Практикума на ЭВМ, осень
• Курс ММРО 19/20, осень

Правила выставления оценок

Общая оценка выставляется по следующей формуле: , где

• Check --- 5 * <сумма баллов за проверочные> / <суммарный макс балл за проверочные>
• Labs --- min(5, 5 * <сумма баллов за лабораторные + конкурсы + теор. дз.> / <суммарный макс балл за (лабораторные + теор.дз) (без бонусов и конкурсов)>
• Exam --- оценка за экзамен, до 5 баллов

Причем

• Для общей оценки 5 необходимо сдать все (5) лабораторные работы и теор. дз. на оценку (без учета штрафа) >= floor(1/3 * (макс. балл за работу без учета бонусов)) и получить за эказамен не меньше 4;
• Для общей оценки 4 необходимо сдать не менее 3-х работ из всего множества лабораторных работ и теор. дз. на оценку (без учета штрафа) >= floor(1/3 * (макс. балл за работу без учета бонусов)) и получить за экзамен не меньше 3;
• Для общей оценки 3 необходимо сдать не менее 2-х работ из всего множества лабораторных работ и теор. дз. на оценку (без учета штрафа) >= floor(1/3 * (макс. балл за работу без учета бонусов)) и получить за экзамен не меньше 3;
• floor --- округление дробного числа до ближайшего целого вниз.

Обратите внимание, что округление общей оценки (и только ее) производится вверх.

Занятия

Дата	Номер	Тема	Материалы	ДЗ
7 сентября	Семинар 1	Табличные данные Разведочный анализ	Ноутбук	ДЗ на разведочный анализ данных
14 сентября	Семинар 2	kNN	Семинар	¯\_(ツ)_/¯
21 сентября	Семинар 3	Sklearn Линейная регрессия	Ноутбук	¯\_(ツ)_/¯
28 сентября	Семинар 4	kNN:быстрый поиск соседей	Семинар	ДЗ на kNN
5 октября	Семинар 5	Векторное и матричное дифференцирование	Хороший cheat sheet по дифференцированию	Теор. дз на дифференцирование
12 октября	Семинар 6	L1-регуляризация Градиентный спуск	Регуляризация, см. раздел 5 Градиентный спуск, ноутбук	¯\_(ツ)_/¯
19 октября	Семинар 7	Логистическая регрессия Оценивание вероятностей Счетчики	Лог. регрессия, глава 1 Счетчики, раздел 3.3	¯\_(ツ)_/¯
26 октября	Семинар 8	AUC-ROC Особенности метрик классификации	Семинар	ДЗ на линейные модели
02 ноября	Семинар 9	Условная задача оптимизации ККТ	Семинар Заметки о решении задачи условной оптимизации	¯\_(ツ)_/¯
09 ноября	Семинар 10	Ядра Двойственный SVM	Семинар	¯\_(ツ)_/¯
16 ноября	Семинар 11	Решающие деревья	Семинар	¯\_(ツ)_/¯
23 ноября	Семинар 12	Bias-variance decomposition	Семинар	ДЗ на BVD и бустинг
30 ноября	Семинар 13	Stacking	Обзорная статья по стекингу Семинар, часть 2 Ноутбук	¯\_(ツ)_/¯
7 декабря	Семинар 14	Градиентный бустинг	Семинар	¯\_(ツ)_/¯