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基于LLM实现CHIP2021-Task3中文临床术语标准化任务,准确率约70%。

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omigeft/Chinese-Clinical-Terminology-Standardization-Task

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Chinese-Clinical-Terminology-Standardization-Task

基于LLM实现CHIP2021-Task3中文临床术语标准化任务,准确率约70%。

原题:http://cips-chip.org.cn/2021/eval3.

中文医疗信息处理数据集CBLUE:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=95414.

底座生成模型使用的是shibing624/ziya-llama-13b-medical-merged

本作业参考代码仓库shibing624/MedicalGPT,感谢该项目作者🌹。

更具体内容可查看复现教程.ipynb

训练完的LORA模型下载地址百度网盘,提取码:fsiy。

介绍博客文章地址CSDN

该仓库也附上了作业报告与课程演讲PPT,这两个做得不严谨,看看就好不用当真。

如果对你产生了启发希望能给个小星星⭐ ,感谢~

本项目不作盈利目的,仅供学习交流用。如果本项目侵犯了您的合法权益请及时联系我,我会及时删除相关侵权内容。

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项目代码的授权协议为The Apache License 2.0,代码可免费用做商业用途,模型权重和数据只能用于研究目的。请在产品说明中附加MedicalGPT与本项目的链接和授权协议。

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