The framework for trend analysis isn't restricted solely to specific topics such as digital technology, fintech, payment, and settlement. It can be applied to any topic for which you have textual data and wish to conduct analysis.
트렌드 분석 프레임워크는 디지털기술, 핀테크, 지급결제 등 특정 주제에 대해서만 국한하여 사용할 수 있는 것이 아니라, 분석하고자 하는 주제에 대한 텍스트 형태의 데이터만 있다면 동 프레임워크을 적용하여 해당 주제에 대한 트렌드를 분석할 수 있다.
Architecture
① Input the collected textual data like news and journals which you want to anlayze ② Pre-processing into a format available to anlyze Conduct ③-(1)word ranking, ③-(2)co-occurrence counting , ③-(3)topic modeling As a result of ③, conduct ④-(1) keyword analysis, ④-(2) keyword network analysis, ④-(3) time-series topic analysis
아키텍처
뉴스, 논문 등 트렌드 분석을 하고자 하는 주제와 관련된 ① 텍스트 데이터를 수집하여 입력하면, 분석에 적합한 형태로 ②전처리한 후 ③-(1)단어 순위 계산, ③-(2)동시출현 단어 계산, ③-(3)토픽 모델링을 수행한다. 그리고 ③의 결과로 ④-(1) 키워드 분석, ④-(2) 키워드 네트워크 분석, ④-(3) 시계열 토픽 분석을 수행한다.
Experiment for Trend Analysis
Using the framework for trend analysis, a study was conducted on the trend analysis about 'payment systems.' Datasets : the Journal of Payments Strategy & Systems (JPSS), the Korean Payment and Settlement Association Journal (KPSA), and articles from Naver News
| classfication | Collection | Analysis |
|---|---|---|
| International Journal | Journal of Payments Strategy & Systems(JPSS) | 164 abstracts |
| Domestic Journal | the Korean Payment and Settlement Association Journal(KPSA) | 93 abstracts |
| News | News from Naver Portal-serach by ‘Payment’ | 8119 contents |
트렌드 분석 실험
트렌드 분석 프레임워크를 사용하여 ‘지급결제’에 대한 트렌드 분석을 다음과 같이 Payments Strategy & Systems 저널 논문(이하 JPSS), 한국지급결제학회지 논문(이하 KPSA), 네이버 뉴스(이하 News)를 대상으로 수행하였다.
| 매체 | 수집대상 | 분석대상 |
|---|---|---|
| 국외논문 | Journal of Payments Strategy & Systems(JPSS) | 총164편 초록 |
| 국내논문 | 한국지급결제학회지(KPSA) | 총93편 초록 |
| 뉴스 | 네이버 뉴스 카테고리-‘지급결제’검색 (News) | 총8119건 본문 |
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