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利用预训练的中文模型实现基于bert的语义匹配模型 数据集为LCQMC官方数据

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pengming617/bert_textMatching

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利用bert预训练的中文语言模型进行文本匹配

训练脚本 train.sh

批量测试脚本 predict.sh

利用模型进行单条语句测试 intent.py

chinese_L-12_H-768_A-12为预训练的相关模型和词典

data文件夹中为训练语料,验证语料,测试语料 数据集为LCQMC官方数据

参数说明: max_seq_length sentence的最大长度(字) train_batch_size batch_size的大小

max_seq_length = 50 eval_accuracy = 0.87207 test_accuracy = 0.86272

max_seq_length = 40 eval_accuracy = 0.88093615 test_accuracy = 0.86256

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利用预训练的中文模型实现基于bert的语义匹配模型 数据集为LCQMC官方数据

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