Аналитика блогов Яндекс Дзен.

Инструмент для анализа блогов и статей в системе рекомендательного контента Яндекс Дзен.

Установка

В первую очередь необходимо склонировать репозиторий

git clone https://github.com/r4hx/YandexZen.git

Устанавливаем зависимостри проекта

pip install -r requirements.txt

Использование

Чтобы запустить приложение достаточно указать единственный параметр с ссылкой на анализируемый блог

python3 app.py -u https://zen.yandex.ru/python

После выполнения программы в ваш stdout будет отображен результат работы

Сортировка данных в таблице

По умолчанию программа сортирует данные по столбцу ER. Это универсальный показатель вовлеченности в статью рассчитаный по формуле:

round((num_like + num_comment) / num_viewed * 100, 2)

num_like - количество лайков на публикации

num_comment - количество комментариев

num_viewed - количество просмотров

Выбрать столбец сортировки можно с помощью указания аргумента -s при запуске приложения.

python3 app.py -u https://zen.yandex.ru/python -s likes

В этом примере таблица с отчетом будет отсортирована по столбцу "Лайки"

Доступные значения сортировки

1. er - сортировка по универсальному параметру
2. likes - сортировка по количеству лайков
3. comments - сортировка по количеству комментариев
4. views - сортировка по количеству просмотров
5. reads - сортировка по количеству дочитываний

Формат вывода данных

По умолчанию вывод данных происходит в stdout. Генерируюется читаемая ASCII таблица. Но так же существует способ писать в html. Для этого необходимо запустить программу с ключем -o

python3 app.py -u https://zen.yandex.ru/python -o html

Все доступные параметры приложения можно узнать запустив програму с ключем --help