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組み込み向けの高速な時系列データベース SpeeDBee/TS

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saltyster/speedbee-ts

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SpeeDBee

bg auto

SpeeDBeeにおける時系列DBは、インメモリDB機能を利用して高速にデータを時間に紐づけて登録します。
DBはデータ登録可能なカラム(列)を複数保持し、カラムへのデータ登録は各カラム単位で、時間、値(もしくは値の配列)を設定し行います。
登録されたデータは集約検索APIを利用して、複数の異なるサンプリング間隔のデータを、同一タイムスタンプ上に集約して取得する事が可能です。 登録データは、リアルタイム分析機能を用い、ウィンドウ単位でのデータ分析およびイベント通知を送ることができます。

登録データは、ユーザの指定によりファイルに永続化することができます。また、永続化データはインメモリDB機能と同じ集約検索APIを用いて検索することができます。

製品の特徴については、SpeeDBee/TSを参照ください。


Table of Contents

この手順により、SpeeDBeeを体感することができます。

動作環境

  • Ubuntu 18.04/20.04
  • Raspberry PI3/rasbian

※製品版ではWindowsやT-Kernel, Non-OSにも対応します。

前提条件

動作環境において以下をインストールしていること

  • make
  • gcc
sudo apt install gcc make

SpeeDBeeライブラリのインストール

  1. 評価版リリースファイルをダウンロード ※評価版リリースファイルには、評価版用の機能制限が含まれています。
    $ wget https://github.com/saltyster/speedbee-ts/releases/download/v621/speedbee-ts-trial-v621-linux-x86_64.tar.gz
  2. 評価版リリースファイルをインストール
    $ cd /usr/local
    $ sudo tar xzvf ${path_to_tar}/speedbee-ts-trial-v621-linux-x86_64.tar.gz
    $ sudo ldconfig

サンプルプログラムのビルド&実行

$ git clone https://github.com/saltyster/speedbee-ts.git
$ cd speedbee-ts
$ make
$ ./samples/src/sample1

次に、SpeeDBeeを使って、基本的なDB操作やデータ取得、ストレージへの保存、リアルタイム分析を行う例を示します。

評価版リリースファイルには、評価版用として以下の機能制限が含まれています。

制限事項 制限内容
カラム数 20個
連続稼働時間 8時間

SpeeDBeeの機能を紹介するサンプル。

  • データベースオブジェクト基本操作
  • カラムデータ登録・参照・保存
  • 集約カーソル検索
  • シリアライズカーソル検索
  • 通知処理
  • Window分析

Sample List

No. Title run command note file name
1 Created DB ./samples/src/sample1 DB 作成, DB オープン/クローズ. sample1.c
2 Created DB column ./samples/src/sample2 カラム作成 HI, MI, LO FIX, LO VAR. sample2.c
3 INSERT/GET Column type HI ./samples/src/sample3 カラムタイプ HI データ登録 / カラムデータ取. sample3.c
4 INSERT/GET Column type MI ./samples/src/sample4 カラムタイプ MI データ登録 / カラムデータ取得. sample4.c
5 INSERT/GET Column type LO FIX ./samples/src/sample5 カラムタイプ LO FIX(固定長) データ登録 / カラムデータ取得. sample5.c
6 INSERT/GET Column type LO VAR ./samples/src/sample6 カラムタイプ LO VAR(可変長)データ登録 / カラムデータ取得. sample6.c
7 Aggregate cursor search ./samples/src/sample7 集約カーソル検索 sample7.c
8 Serialized cursor search ./samples/src/sample8 シリアライズカーソル検索 sample8.c
9 Aggregate cursor search option ./samples/src/sample9 集約カーソル検索 オプション sample9.c
10 INSERT/GET Column type MI. get spcf. ./samples/src/sample10 カラムタイプ MI データ登録 / spcfカラムデータ取得 sample10.c
11 Data Persistence (HI MI LO) ./samples/src/sample11 データ永続化(HI MI LO) sample11.c
12 Referencing persistent data (MI) ./samples/src/sample12 永続化データの参照(MI) sample12.c
13 Referencing persistent data (HI) ./samples/src/sample13 永続化データの参照(HI) sample13.c
14 Referencing persistent data (LO FIX) ./samples/src/sample14 永続化データの参照(LO FIX) sample14.c
15 Referencing persistent data (LO VAR) ./samples/src/sample15 永続化データの参照(LO VAR) sample15.c
16 Window analysis ./samples/src/SampleCpuMonitoring CPU負荷情報の収集&Window分析 SampleCpuMonitoring.c

詳細は以下の資料をご参照ください。

SamplesプログラムのラインセンスはMITになります。 ※製品版ライブラリご利用の詳細については、お問い合わせください。

  • 株式会社ソルティスター - SALTYSTER

SpeeDBeeについてのお問い合わせには下記のメールアドレス、もしくは、GithubのIssueをご利用ください。
SpeeDBeeに関するお問い合わせメールアドレス : speedbee@saltyster.com

  • このSpeeDBeeのライブラリは、株式会社ソルティスターの製品の一つです。ぜひ、お試しいただきSpeeDBeeの良さを体験してください。
  • SpeeDBeeの試運転をよろしくお願いいたします!