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TFX를 활용해 기계 번역 모델을 지속적으로 학습하는 시스템 만들기

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steelbear/Machine-Translator-with-TFX

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Machine Translator with TFX

TFX를 이용해 기계 번역 모델을 지속적으로 학습시키고 배포하는 시스템을 구축하는 프로젝트입니다. 해당 프로젝트는 Semantic Segmentation model within ML pipeline에 영향을 받았습니다.

목적

프로젝트 개요 한국어-영어 기계 번역 모델을 지속적으로 학습시키고 배포하는 시스템을 만듭니다. 학습된 모델은 Tensorflow Serving와 Gradio로 제공하고 피드백을 받을 것입니다. 학습할 모델은 Seq2Seq나 Transformer와 같은 다양한 모델을 사용해볼 것입니다.

파이프라인 실행

Local DAG

poetry run python pipelines/pipeline.py

데이터셋

일상생활 및 구어체 한-영 번역 병렬 말뭉치 데이터

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TFX를 활용해 기계 번역 모델을 지속적으로 학습하는 시스템 만들기

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