El objetivo de este trabajo es desarrollar un dashboard interactivo dirigido a investigadores y profesionales de la salud que trabajan en la prevención del suicidio y el apoyo psicológico. Este dashboard tiene como objetivo proporcionar información detallada sobre las tendencias y variaciones de las tasas de suicidio a lo largo del tiempo, con el fin de ayudar en la toma de decisiones y en la implementación de políticas eficaces de prevención.
Destinatarios: El dashboard está destinado a investigadores y profesionales de la salud pública que trabajan directamente en la prevención del suicidio y el apoyo psicológico.
Nivel de Conocimiento: Se supone que los destinatarios tienen conocimientos en salud pública, prevención del suicidio y una familiaridad básica con gráficos e interpretación de datos.
Plataforma Principal y Contexto de Uso: El dashboard se utilizará principalmente en plataformas digitales, con acceso regular y periódico para el seguimiento continuo de las tendencias y el análisis de datos relacionados con las tasas de suicidio.
- Tendencias Temporales: ¿Cuáles son las tendencias temporales de las tasas de suicidio en diferentes países durante los últimos años?
- Variación por Grupos de Edad y Género: ¿Cómo varían las tasas de suicidio entre los diferentes grupos de edad y género en cada país?
- Picos y Caídas: ¿Qué países tienen los mayores picos o caídas en las tasas de suicidio y en qué años ocurrieron estos eventos?
- Correlaciones Significativas: ¿Existen correlaciones significativas entre las tasas de suicidio de diferentes grupos de edad o entre géneros?
- Valores Atípicos: ¿Cuáles son los valores atípicos en las tasas de suicidio y qué países y años están asociados con estos valores atípicos?
- Impacto de Políticas de Prevención: ¿Las políticas de prevención del suicidio implementadas en ciertos años resultaron en cambios significativos en las tasas de suicidio?
El dashboard desarrollado tiene como objetivo proporcionar respuestas claras y visualmente accesibles a estas preguntas, utilizando datos recientes y relevantes para apoyar el análisis y la acción de los profesionales involucrados en la prevención del suicidio.
El proyecto se organiza en las siguientes carpetas principales:
Datos: Contiene los archivos de datos utilizados en el análisis.
- filtered_df.csv: Datos filtrados para visualizaciones y análisis.
Dashboard: Archivos para la creación y configuración del dashboard interactivo.
- dashboard.Rmd: Código para generar el dashboard con flexdashboard y shiny.
- app.R: Archivo principal de la aplicación Shiny.
Informe: Informe técnico detallado en formato R Markdown.
- informe.Rmd: Contiene análisis, gráficos y conclusiones, compilado en HTML y PDF.
Presentación: Archivos para la presentación del informe y hallazgos en diapositivas.
- presentacion.Rmd: Genera una presentación interactiva en PowerPoint.
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Preparar el Entorno: Instalar R, RStudio y las bibliotecas necesarias (tidyverse, knitr, kableExtra, flextable, officer, ggplot2, flexdashboard, shiny).
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Cargar los Datos: Colocar los archivos de datos en la carpeta Datos.
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Generar el Dashboard: Abrir dashboard.Rmd en RStudio y compilarlo.
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Crear el Informe: Compilar informe.Rmd para generar el informe en HTML/PDF.
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Preparar la Presentación: Compilar presentacion.Rmd para generar la presentación en PowerPoint.
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Desplegar la Aplicación Shiny: Usar app.R para desplegar el dashboard en un servidor Shiny.
Este README proporciona una visión general de la estructura del proyecto y las instrucciones para ejecutar y utilizar los diferentes componentes del mismo.