为了系统的整理所学内容,以及系统的全面的准备面试,我们搜集并整理如下资料,主要模块如下
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剑指Offer题解 | SVM | C++ | SQL | Apache Hadoop |
LeetCode题解 | LR | Python | ||
十大排序算法 | 决策树 | Java | ||
玩转算法面试 | 神经网络基础 |
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下面推荐的两个在线编程网站都可用于在线面试写代码,都挺好用的。
按照加入顺序:
- wonanut( https://github.com/wonanut )
- faywh( https://github.com/faywh )
- FakeNews( https://github.com/FakeNewss )
- beaverQXX( https://github.com/beaverQXX )
- PeterJames1 ( https://github.com/PeterJames1 )
- 剑指Offer解题笔记(上)(Python/C++)
- 剑指Offer解题笔记(下)(Python/C++)(正在赶制中)
- 剑指Offer解题笔记(Java)(正在赶制中)
- LeetCode部分解题笔记
- 玩转算法面试(LeetCode)
- 排序算法专题
- 动态规划专题
- 数据结构专题(正在筹备中)
- 图论算法专题(TODO)
- 图的表示:邻接矩阵和邻接表
- 图的遍历:深度搜索和广度搜索
- 最短路径:Floyd、Dijkstra
- 最小生成树:Prim、Kruskal
- 常用算法:关键路径、拓扑排序
- *二分图匹配:配对、匈牙利算法
- 回溯算法专题(TODO)
- 字符串算法专题(TODO)
- 字符串匹配算法:KMP、BM、Horspool、Sunday、BF、KR、AC
- 统计字符出现个数、获取KV内容:Trie树
- 最长回文子串:Manacher‘s Algorithm
- 贪心算法专题(TODO)
- 数学专题(TODO)
- 神经网络基础 ✅
- 卷积神经网络专题(待上传)
- 自然语言处理专题(TODO)
- SVM(TODO)
- 逻辑回归(TODO)
- 决策树 ✅
- 聚类专题 ✅
- 集成学习专题(TODO)
- 特征工程专题(TODO)
- 机器学习基础(TODO)
- C++ (TODO)
- C++基础专题
- C++并发专题
- C++ STL专题
- C++项目源码专题
- cJSON
- Node.js
- Python
- Java(TODO)
- SQL语句基础
- MongoDB专题
- Redis专题
- 网络基础
- Apache Hadoop
- Shell必备知识 ✅
- 概率论与数理统计基本知识点
- 假设检验 ✅