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wonanut/Algorithms_JOBS

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Algo_JOBS


为了系统的整理所学内容,以及系统的全面的准备面试,我们搜集并整理如下资料,主要模块如下

算法 机器学习 编程语言 数据库 分布式
剑指Offer题解 SVM C++ SQL Apache Hadoop
LeetCode题解 LR Python
十大排序算法 决策树 Java
玩转算法面试 神经网络基础

持续更新ING...

1 版权声明

请尊重作者的劳动成果,未经许可严禁随意翻版、用于盈利等活动

2 工具推荐

2.1 Markdown编辑/阅读工具

大部分资料是Markdown格式的,为了有最好的阅读体验,建议下载typora-markdown阅读器:

由于部分文档中有大量公式推导,需要使用内联公式,请在安装好阅读器后进行如下设置:

文件->偏好设置

- Markdown扩展语法
  - 内联公式
  - 下标
  - 上标
  - 高亮
  - 图表

- 数学公式
  - 自动添加序号

以上选项都打勾

2.2 在线编程网站

下面推荐的两个在线编程网站都可用于在线面试写代码,都挺好用的。

3 贡献者

按照加入顺序:

4 目录(持续完善)

4.1 算法部分

  • 剑指Offer解题笔记(上)(Python/C++)
  • 剑指Offer解题笔记(下)(Python/C++)(正在赶制中)
  • 剑指Offer解题笔记(Java)(正在赶制中)
  • LeetCode部分解题笔记
  • 玩转算法面试(LeetCode)
  • 排序算法专题
  • 动态规划专题
  • 数据结构专题(正在筹备中)
  • 图论算法专题(TODO)
    • 图的表示:邻接矩阵和邻接表
    • 图的遍历:深度搜索和广度搜索
    • 最短路径:Floyd、Dijkstra
    • 最小生成树:Prim、Kruskal
    • 常用算法:关键路径、拓扑排序
    • *二分图匹配:配对、匈牙利算法
  • 回溯算法专题(TODO)
  • 字符串算法专题(TODO)
    • 字符串匹配算法:KMP、BM、Horspool、Sunday、BF、KR、AC
    • 统计字符出现个数、获取KV内容:Trie树
    • 最长回文子串:Manacher‘s Algorithm
  • 贪心算法专题(TODO)
  • 数学专题(TODO)

4.2 机器学习

  • 神经网络基础 ✅
  • 卷积神经网络专题(待上传)
  • 自然语言处理专题(TODO)
  • SVM(TODO)
  • 逻辑回归(TODO)
  • 决策树 ✅
  • 聚类专题 ✅
  • 集成学习专题(TODO)
  • 特征工程专题(TODO)
  • 机器学习基础(TODO)

4.3 编程语言

  • C++ (TODO)
    • C++基础专题
    • C++并发专题
    • C++ STL专题
    • C++项目源码专题
      • cJSON
      • Node.js
  • Python
  • Java(TODO)

4.4 笔试面试真题整理(TODO)

4.5 数据库(TODO)

  • SQL语句基础
  • MongoDB专题
  • Redis专题

4.5 计算机网络

  • 网络基础

4.7 分布式(TODO)

  • Apache Hadoop

4.8 Shell编程

  • Shell必备知识 ✅

4.9 概率论与数理统计

  • 概率论与数理统计基本知识点
  • 假设检验 ✅

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