跨考经验贴by犀牛坦克

跨考经验贴by犀牛坦克

个人简介

某985大学工科跨考南大ai。初试366，政治56英语85数学113专业课112。复试134.5。总排名第3。专业课备考资料开源给予跨考的帮助实在是太大了，所以这篇经验贴也算是回馈开源社区了。

初试经验

谈谈英语和专业课的备考吧。

考研英语只考察阅读能力和写作能力。提高阅读能力我觉得就是多读，带着问题去读，看论文可能是他的方法是什么，做阅读可能就是这篇文章想表达什么。那么备考就读考研真题文章就行，读的过程中可能碰到两种问题，句子结构和单词。针对某种不容易读懂的句子结构，可以找些长难句的书专门读这类句子，单词不懂查出来标好就行。注意觉得很难懂的文章、段落要反复读，总之就是要达到一个都能读懂的程度就行。写作的话我觉得还是多写，多模仿，多造句，去表达自己。

专业课东西比较杂，我看过的资料也是很杂。目前看来数据结构看邓俊辉的课就行，也很好。算法看黄宇老师课挺好，还有Berkeley的这个算法课我觉得也挺好。人工智能的话主要还是看ppt吧，另外可以看看江西理工和台大的视频，书翻翻就行了。这些应该属于基础，从考试的角度来说，邓书的课后题要挑着做做，算法题确实是搜索和动态规划涉及的比较多，然后写C++代码还是要熟练，无论是数据结构的树遍历还是动态规划之类的。

复试经验

今年应该是笔试机器学习、离散数学各20，机试机器学习40、C++ 20。笔试不用说，之前的经验贴也都说过了，西瓜书前十章，离散数学我不会。机试机器学习是实现经典算法，可以用numpy，这个到github上找个ml from scratch的库看看就行，C++就是一道动态规划题，准备初试的时候顺道准备了比较好。

面试的话，老师都很和蔼，给简历问简历，不给问基础知识。另外送大家一句话——人的真诚和坦荡是有独特魅力的。

最后

能通过考研进入南大ai学习确实是觉得很幸运，祝大家也能顺利上岸吧！